基于可见光红外与被动微波遥感的土壤水分协同反演

作     者：赵杰鹏 张显峰 包慧漪 童庆禧 王旭阳 廖春华 ZHAO Jie-Peng;ZHANG Xian-Feng;BAO Hui-Yi;TONG Qing-Xi;WANG Xu-Yang;LIAO Chun-Hua

作者机构：北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 

出 版 物：《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期：2012年第31卷第2期

页      面：137-142,147页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家863计划课题(2008AA12Z112) 国家自然科学基金(41071257)~~ 

主　　题：协同反演 土壤水分 红外 被动微波 AMSR-E MODIS 

摘      要：利用MODIS传感器的可见光、红外波段数据反演土壤水分在一定时段内的基准值,用被动微波传感器AMSR-E数据反演其变化量,提出将被动微波遥感数据与热红外遥感数据在模型级别协同反演大范围地表土壤水分的方法,这样每天可输出1 km×1 km的升、降轨土壤水分反演结果.以新疆为研究区,对上述方法进行了土壤水分协同反演实验,以地面实测数据为参考的验证结果表明,所提模型得到的土壤水分值与地面实测值之间相关性较高,均方根误差较小,优于单一传感器数据的反演结果,可更好地满足新疆土壤水分监测的需求.