神经网络过程模型辨识
RECOGNITION OF NEURAL NETWORK PROCESS MODEL作者机构：北京化工大学计算机系北京100029
出 版 物：《化工学报》 (CIESC Journal)
年 卷 期：1997年第48卷第5期
页 面：547-552页
核心收录：
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 0817[工学-化学工程与技术] 08[工学] 081701[工学-化学工程] 0703[理学-化学]
摘 要：利用修正的反传神经网络(BP)算法分别对稳态过程和动态过程以及两个实际化工生产过程进行模型结构辨识,所确定的最佳神经网络结构经验证表明具有较好的收敛性和稳定性,模拟精度高、适用性强.
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