智能神经网络在Internet入侵检测中的应用
Internet Intrusion Detection Based on Intelligent Neural Network System作者机构：四川大学计算机系成都610065
出 版 物：《高技术通讯》 (Chinese High Technology Letters)
年 卷 期：2002年第12卷第7期
页 面：45-47,67页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金 ( 6 96 0 50 0 4 ) 四川省重点科研基金资助项目
主 题：Internet 入侵检测 智能神经网络 IP数据包 BP算法
摘 要：探讨了一个基于智能神经网络的网络入侵检测系统模型。在对网络中的IP数据包进行分析处理以及特征提取的基础上 ,采用智能神经网络进行学习或判别 ,以达到对未知数据包进行检测的目的。智能神经网络可以将多种多样的入侵检测任务划分为多个单一的检测任务 ,并将这些任务分配给功能专一、结构简单的较小的智能神经网络来完成。
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