基于暗通道先验改进算法的水下图像增强方法研究

作     者：朱大昌 黄乐涵 ZHU Dachang;HUANG Lehan

作者机构：广州大学机械与电气工程学院广州510000 

出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)

年 卷 期：2022年第29卷第12期

页      面：41-46页

学科分类：08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(61806058) 广州市教育局高校科研项目(202032821) 

主　　题：水下图像 图像增强 图像融合 色偏校正 暗通道先验 

摘      要：针对水下图像受介质散射和吸收的影响所出现的颜色失真、对比度低和细节模糊等问题,提出水下图像增强的暗通道先验改进算法。采用白平衡处理对水下图像的蓝(绿)色偏进行颜色校正,进而在LAB空间对图像L分量进行同态滤波处理,从而获得暗部细节提亮的图像。在RGB空间对图像分别进行CLAHE处理增强图像对比度,解决图像雾化问题,MSRCR处理提高图像色彩饱和度并均衡图像亮度。根据暗通道先验图像计算融合权重系数对所得到的3幅图像进行加权融合与细节增强,得到最终增强图像。实验结果表明,所提算法能够有效消除图像颜色失真情况,增强的图像呈现出高对比度和更清晰的细节。