基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法

作     者：宋海声 刘平和 王全州 赵学深 王海燕 SONG Hai-sheng;LIU Ping-he;WANG Quan-zhou;ZHAO Xue-shen;WANG Hai-yan

作者机构：西北师范大学物理与电子工程学院甘肃兰州730070 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2014年第36卷第9期

页      面：1788-1794页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基　　金：甘肃省自然基金资助项目(1208RJZA191) 

主　　题：手部分割 指尖检测 人体骨骼 深度图像 复杂背景 

摘      要：针对复杂环境下的指尖检测,从手部图像分割和指尖检测方法两方面进行改进,提出了一种基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法。首先采用Kinect获取人体骨骼和深度图像信息,通过人体骨骼信息锁定目标用户,利用锁定用户的手部节点位置从深度图像中提取手部区域图像;然后从手部骨架中搜索骨架端点,提出局部最优查找方法对轮廓凸包计算结果进行优化;最后结合手部轮廓特征找到指尖位置。实验结果表明,该方法具有良好的检测效果,满足实时性要求,能够实现复杂环境下的鲁棒检测。