人工神经网络与遗传算法在高炉焦比预报中的应用
The Model for Predicting the Coke Rate Based on Genetic Algorithm and Artificial Neural Network作者机构：河北理工大学冶金与能源学院河北唐山063009
出 版 物：《河北理工学院学报》 (Journal of Hebei Institute of Technology)
年 卷 期：2006年第28卷第2期
页 面：23-27页
学科分类：080602[工学-钢铁冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程]
摘 要：建立了遗传算法与BP神经网络相结合的高炉焦比预报模型。该模型用于预报在不同操作条件下适宜的焦比,寻求高炉诸多操作参数与焦比之间的映射关系,为高炉操作者提供调整炉况的依据。实际应用表明,该模型具有较好的命中率。
维普期刊数据库
同方期刊数据库