基于全局纹理和抽样推断的自适应阴影检测算法
Adaptive shadow detection based on global texture and sampling deduction作者机构：第二炮兵工程大学502教研室陕西西安710025
出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)
年 卷 期：2012年第23卷第11期
页 面：2174-2179页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：阴影检测 YUV色彩空间 边缘检测 全局纹理 抽样推断 自适应阈值
摘 要：为了提高不同光线环境下阴影检测的准确度和稳定性,提出了一种自适应的阴影检测算法。设计了一种阴影检测器,利用候选前景中像素YUV分量变化比率判别阴影像素,其检测阈值由阈值估计器得到。阈值估计器利用全局纹理和抽样推断的方法统计计算出当前光线环境下所需的阈值。整个阴影检测过程不需要人工干预,适应于各种复杂动态的场景。对代表不同光线条件的标准测试视频的检测实验表明,本文算法能够自适应地检测得到各目标阴影区域,具有较好的稳定性和实时性,综合检测指标达到94%以上。
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