基于Mt-SNE的冷水机组故障特征检测研究

作     者：杨皓琳 丁强 江爱朋 戴炳坤 Yang Haolin;Ding Qiang;Jiang Aipeng;Dai Bingkun

作者机构：杭州电子科技大学自动化学院浙江杭州310018 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2022年第39卷第12期

页      面：78-82,166页

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：浙江省自然科学基金项目(LY20F030010) 

主　　题：冷水机组 故障诊断 t分布随机邻域嵌入 支持向量机 马氏距离 欧氏距离 

摘      要：针对欧氏距离在高维空间中不能忠实反映样本位于非线性流形上的相似关系,提出基于马氏距离的t分布随机邻域嵌入算法(Mt-SNE)。用改进的算法对输入数据进行降维处理,并将输出结果作为支持向量机(SVM)的输入向量进行分类,采用ASHRAE制冷系统故障实验数据进行模型训练与验证。结果表明,该算法比传统的线性降维算法主元分析法(PCA)和非线性降维算法t分布随机邻域嵌入(t-SNE)都有更好的特征提取能力,可以用于冷水机组故障数据的特征提取。