基于GM(1,1)模型的蛋白质二级结构类型预测
Predict protein structural classes based on GM(1,1) modeling作者机构：景德镇陶瓷学院信息工程学院江西景德镇333403
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2007年第43卷第34期
页 面：41-42,45页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60661003) 江西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangxi Province of China under Grant No.0611060)
摘 要：蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,得出此蛋白质的GM(1,1)模型参数,并将这些参数作为伪氨基酸成分,由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点,使得预测成功率有较大的提高。
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