基于多源数据的中文产科知识图谱构建

作     者：张坤丽 胡晨馨 宋玉 昝红英 赵悦淑 储文艳 ZHANG Kunli;HU Chenxin;SONG Yu;ZAN Hongying;ZHAO Yueshu;CHU Wenyan

作者机构：郑州大学信息工程学院河南郑州450001 郑州中业科技股份有限公司河南郑州450001 郑州大学第三附属医院河南郑州450052 郑州大学外国语与国际关系学院河南郑州450001 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2023年第55卷第1期

页      面：8-14页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFB1002101) 国家社科基金重大项目(17ZDA138) 国家自然科学基金项目(62006211) 河南省科技攻关项目(192102210260) 

主　　题：知识图谱 产科 命名实体识别 关系抽取 知识融合 

摘      要：以产科专业叙词表、临床路径和诊疗规范等为数据来源构建了中文产科知识图谱(Chinese obstetric knowledge graph,COKG)。以产科疾病为核心,依据术语标准及已有主题词表,确立了概念分类体系及关系描述体系,形成了COKG模式层;在Bi-LSTM-CRF和PCNN模型的基础上,通过医学专家的指导对多来源的200余万字非结构化文本进行人工校对,并对多源数据进行知识融合,形成了COKG数据层。所构建的COKG包括2343种疾病、15249个实体关系,可以为医疗问答系统和智能辅助诊疗等应用提供结构化的知识支持。