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遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用

Application of Genetic Algorithm in Economic Dispatch of Power Systems

作     者:何大阔 王福利 贾明兴 桑海峰 HE Da-kuo;WANG Fu-li;JIA Ming-xing;SANG Hai-feng

作者机构:东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室辽宁沈阳110004 

出 版 物:《东北大学学报(自然科学版)》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期:2006年第27卷第11期

页      面:1181-1184页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60374003) 国家重点基础研究发展规划项目(2002CB312200) 

主  题:电力系统 经济负荷分配 极大熵 遗传算法 局部搜索算子 多点均匀交叉算子 

摘      要:针对电力系统经济负荷分配问题的特点,应用极大熵理论将经济负荷分配问题转化为可微问题·在分析了遗传算法与传统数学优化方法的不同优势与特性的基础上,将遗传算法与传统数学优化方法相结合引入局部搜索算子实现快速搜索,提出了一种求解电力系统经济负荷分配问题的改进遗传算法·同时,应用多点均匀交叉算子提高遗传算法的全局收敛性能,将种群逐步向最优点进行引导·实例研究结果验证了方法的有效性·

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