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基于计算机视觉的多镜头行人追踪技术分析

Analysis of multi-lens pedestrian tracking technology based on computer vision

作     者:谢胜勇 林镇源 张文辉 XIE Shengyong;LIN Zhenyuan;ZHANG Wenhui

作者机构:桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541000 

出 版 物:《自动化应用》 (Automation Application)

年 卷 期:2022年第12期

页      面:192-196页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基  金:2021年国家级大学生创新训练项目“基于计算机视觉的多镜头行人追踪” 基金(项目)号:202110595028。 

主  题:行人追踪 行人重识别算法 深度学习 

摘      要:近年来,随着深度学习技术的不断发展,图像分类,目标检测算法被广泛应用到各个领域中。同时,公安部门信息系统民政部全国救助寻亲网发布的数据表明,每年老人以及小孩走失的形势依然严峻。为帮助有关部门以及社会人士寻找走失者,本文结合国际先进的深度学习技术,设计一个智能行人追踪的小程序,实时推测老人或小孩的行踪路线,从而实现自动的跨镜头行人追踪。拟采用YOLOv5等目标检测算法搭建网络模型,实现视频内人物位置确认,并给置信度较高的人赋以特定的标定,记录下该人在当前的位置。结合Re-ID行人重识别算法对人物进行进行重识别,从而避免因人流密集导致模型误判,提高寻回失踪人员的几率。

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