基于超阈值模型的中国电网停电事故极值风险分析

作     者：于群 肖松青 曹娜 何剑 张建新 YU Qun;XIAO Songqing;CAO Na;HE Jian;ZHANG Jianxin

作者机构：山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 中国电力科学研究院有限公司北京100192 国网上海市电力公司上海200122 

出 版 物：《山东大学学报（工学版）》 (Journal of Shandong University（Engineering Science）)

年 卷 期：2022年第52卷第6期

页      面：157-166,175页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家电网有限公司总部科技项目(5100-202155482A-0-5-ZN) 

主　　题：POT模型 阈值 相对值法 大停电事故 CVaR_(Bootstrap)风险评估 

摘      要：在已有的极值模型的基础上,利用超阈值(peaks over threshold,POT)提出基于相对值法的POT-CVaR_(Bootstrap)模型,并对中国电网停电损失风险进行评估。结合电网装机容量的发展趋势,对比利用绝对值法与相对值法统计的停电损失负荷数据,表明相对值预测更符合未来电网损失;基于相对值数据建立POT模型,提出W^(2)&A^(2)-Hill图的阈值选取方法。为了解决电网停电损失负荷样本数量稀少的问题,结合对有限样本重复抽样的Bootstrap法,建立CVaR_(Bootstrap)停电损失风险评估模型,利用中国电网停电损失负荷数据验证了模型的有效性,得出CVaR_(Bootstrap)模型的评估结果更优,在此基础上给出我国未来10 a的停电事故风险评估,未来很长一段时间我国的停电损失负荷将仍呈现增长趋势,且华北、华东和南方地区是停电事故发生较严重的地区。