共位监测卫星智能协同控制关键技术研究进展

作     者：杨靖宇 高亮 李迪 李辰 YANG Jingyu;GAO Liang;LI Di;LI Chen

作者机构：沈阳航空航天大学智能飞行器系统理论与技术实验室辽宁沈阳110136 沈阳戈达德智能装备科技有限公司研发部辽宁沈阳110001 

出 版 物：《智能系统学报》 (CAAI Transactions on Intelligent Systems)

年 卷 期：2022年第17卷第6期

页      面：1063-1073页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 082501[工学-飞行器设计] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51605308) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(JYT19057) 

主　　题：共位监测卫星 协同控制 人工智能 卫星编队 智能算法 星载系统 智能化 在轨训练 

摘      要：随着深空探测及航天器智能化发展与应用,未来在轨智能协同控制将是关键性技术。本文首先讨论了卫星星载系统硬件设计的技术发展现状以及在监测卫星平台上应用的可行性;其次,面向未来卫星系统智能化发展要求,着重讨论了星载系统智能化现状与未来星载协同所具备的基本特性;再次,针对智能共位协同编队卫星群协同控制问题开展讨论,总结了在轨监测所需的关键技术实现路线;最后,针对卫星编队智能协同算法进行深入系统性分析,指出未来人工智能技术共位编队任务的应用可行性与良好前景。