基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型

作     者：覃浩 刘振华 苏立伟 杨秋勇 胡如乐 QIN Hao;LIU Zhenhua;SU Liwei;YANG Qiuyong;HU Rule

作者机构：广东电网有限责任公司客户服务中心广东广州510000 广东电网有限责任公司信息中心广东广州510000 南方电网公司数字研究院有限公司广东广州510000 

出 版 物：《微型电脑应用》 (Microcomputer Applications)

年 卷 期：2022年第38卷第12期

页      面：93-97页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：电力营销 语音服务 用户意图 识别模型 数据冗余 

摘      要：由于电力营销语音服务过程会出现多层次用户意图,因此意图识别模型容易产生冗余数据,导致模型应用出现复杂度高问题。为此,构建新的基于Tex-RCNN的电力营销语音服务用户意图识别模型。利用Tex-RCNN中的两层感知结构,设定固定的数值偏移量,获取电力营销语音服务数据,利用意图数据的学习评估过程,构建意图依赖数值关系,将其编码处理为参数表征,构建意图识别模型。实验结果表明:所设计意图识别模型的复杂度数值最小,更适合实际应用。