作 者:Quentin L.Burrell Michael R.Fenton 周平
出 版 物:《情报科学》 (Information Science)
年 卷 期:1994年第15卷第6期
页 面:59-67页
核心收录:
学科分类:1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学]
主 题:情报计量模型 情报学 逆G-P模型
摘 要:著名学者西奇尔的广义逆高斯—泊松过程分布是在情报计量模型中应用较为广泛的,具有理论研究的吸引力,由于许多情报计量数据集对于零范畴认识不足,影响了建模,文章针对其不足,推导出极大似然估计程序,克服了建模计算上的困难,使逆高斯—泊松过程分布和情报计量数据集达到较好的拟合。