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基于人眼视域图像识别的风景道视觉景观质量评价

Visual landscape quality of scenic road:Applying image recognition to decipher human field of view

作     者:齐君 白钊成 吕光耀 唐雪琼 QI Jun;BAI Zhaocheng;LYU Guangyao;TANG Xueqiong

作者机构:西南林业大学园林园艺学院昆明650224 西南林业大学地理与生态旅游学院昆明650224 国家林业和草原局西南生态文明研究中心昆明650224 

出 版 物:《地理学报》 (Acta Geographica Sinica)

年 卷 期:2022年第77卷第11期

页      面:2817-2837页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081303[工学-城市规划与设计(含:风景园林规划与设计)] 0813[工学-建筑学] 0823[工学-交通运输工程] 

基  金:国家自然科学基金项目(51908477) 云南省基础研究计划项目(202001AU070115)。 

主  题:风景道 视觉景观质量 双眼视域 图像识别 

摘      要:风景道是国家旅游与交通产业融合发展的举措,而视觉景观质量(VLQ)则是风景道建设的依托。当代计算机视觉技术的发展为风景道VLQ的研究带来机遇,使其在方法上能够突破主观与客观之间的二元分割。以云南思小高速为研究对象,通过多镜头组合的等距拍摄方式获取道路景观的双眼视域图像,利用图像识别技术获取图像的像素信息;建构“非量表式语义差异法,从“自然—人工“多样—统一“开阔—幽深3个维度对视域图像进行像素级别的计算。结果显示,案例地VLQ的特征较为突出,具有高度自然、相对统一和开阔的总体特征;不同行驶方向上的VLQ存在差异,但该差异会随观测尺度的扩大而减小。基于研究结果,本文提出设置支线道路配合突出风景道形象、强化双向道路景观的差异化建设措施。实证研究在风景道VLQ测评方面表现出了直观、精确的特征,反映了本文“主体性与客观性兼顾的方法论优势。该方法的运用将助力管理机构制定更具科学性的风景道规划、建设与管理决策,推动中国风景道的高质量发展。

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