ColorMeter和VISIA-CR图像提取肤色的方法对比

作     者：于一帆 马彦云 蔡希阳 濮伟霖 刘玮 王一宇 王久存 YU Yi-fan;MA Yan-yun;CAI Xi-yang;PU Wei-lin;LIU Wei;WANG Yi-yu;WANG Jiu-cun

作者机构：复旦大学生命科学学院上海200438 中国科学院上海营养与健康研究院上海200030 中国人民解放军空军特色医学中心皮肤科北京100142 

出 版 物：《临床皮肤科杂志》 (Journal of Clinical Dermatology)

年 卷 期：2023年第52卷第1期

页      面：15-19页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100206[医学-皮肤病与性病学] 10[医学] 

基　　金：上海市市级重大专项“国际人类表型组计划(一期)”项目(基金编号:2017SHZDZX01) 皮肤及皮肤病跨尺度动态特征解析及网络构建项目(基金编号:2019-I2M-5-066) 

主　　题：肤色 肤色仪 图像提取 

摘      要：目的:建立基于VISIA-CR图像提取中国人群面部肤色表型的方法,比较VISIA-CR图像提取的肤色参数与ColorMeter肤色仪测量值的一致性,为利用面部图像数据提取肤色表型建立参考方法。方法:基于机器学习模型自建算法自动批量提取VISIA-CR图像的肤色参数,并比较提取面积、位置和光源模式对结果的影响;随后利用256例健康人群面部VISIA-CR图像提取的肤色参数与ColorMeter肤色仪测量值进行了Pearson相关性分析。结果:VISIA-CR标准光和交叉偏振光两种模式下提取的肤色参数强相关(L^(*),R=0.86;a^(*),R=0.90;b^(*),R=0.85;P0.82,P0.73)。结论:该方法可从VISIA-CR图像中准确提取肤色参数且能较好解决肤色不均的测量偏差问题,交叉偏振光模式和较大提取面积下的肤色参数L^(*)值更接近ColorMeter仪器测量结果,推荐用于肤色表型的提取。