基于RLS的二次加权相关时延估计算法

作     者：徐菁 倪淑燕 廖育荣 XU Jing;NI Shuyan;LIAO Yurong

作者机构：航天工程大学研究生学院北京101400 航天工程大学电子与光学工程系北京101400 

出 版 物：《电讯技术》 (Telecommunication Engineering)

年 卷 期：2022年第62卷第12期

页      面：1835-1840页

学科分类：11[军事学] 080904[工学-电磁场与微波技术] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 110503[军事学-军事通信学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 1104[军事学-战术学] 082601[工学-武器系统与运用工程] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：时延估计 RLS自适应滤波 广义互相关 广义二次相关 二次加权 

摘      要：针对测向定位中时延估计的问题,提出了一种基于递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的二次加权相关时延估计方法。该方法在二次相关算法基础上,一方面引入RLS算法,在二次相关前进行自适应滤波,提高系统抗噪能力,且具有较快的收敛速度;另一方面借鉴广义互相关的思路,引入加权函数,并且采用二次加权方式,提高时延估计的性能。仿真结果表明,在低信噪比环境下,基于RLS的二次加权相关时延估计法使谱峰更加尖锐,抑制了噪声的影响,提高了估计的精度。