一种矩阵分块的GNSS相位模糊度快速解算方法

作     者：李克昭 朱国库 LI Kezhao;ZHU Guoku

作者机构：河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南省焦作市454003 北斗导航应用技术协同创新中心郑州市450001 

出 版 物：《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期：2023年第43卷第1期

页      面：1-5,33页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41774039)。 

主　　题：GNSS 模糊度解算 矩阵分块 BLAMBDA算法 去相关算法 

摘      要：为解决GNSS模糊度解算中最小二乘模糊度去相关(least-square ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)算法涉及大量矩阵运算、降相关耗时较长等问题,提出一种对条件方差矩阵进行分块的最小二乘模糊度去相关(blocking in least-square ambiguity decorrelation adjustment,BLAMBDA)算法。该算法对条件方差矩阵进行分块,减少条件方差排序次数,并在此基础上对Cholesky分解公式进行整合,减少Cholesky分解过程中的数乘运算。仿真实验和实测结果表明,与LAMBDA算法相比,BLAMBDA算法的整体解算效率提升显著,且更加稳定。