农业机械大数据清洗算法研究
作者机构：福建省莆田市荔城区拱辰街道办事处
出 版 物：《河北农机》 (Hebei Farm Machinery)
年 卷 期：2022年第19期
页 面：64-66页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为有效识别和修正农业机械数据异常,提升农业机械大数据平台的应用实效,本文对农业机械数据异常情况进行分析,并提出了基于滑动窗口的在线清洗算法。该算法可以通过窗口数据方差计算,识别异常数据,并生成候选修正数据。通过AR模型、ARX模型迭代计算,得到修正后的数据。为验证本文算法的有效性,对算法进行了试验对比分析,结果表明:本研究算法在大规模数据清洗中具备良好的数据异常识别功能;数据修正效果良好;在数据异常修正方面具有精准性,且在数据异常率越低的情况下,本文算法的数据异常修正精准性越高。
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