示能、转译与黑箱:智能机器如何颠覆与再建内容生产网络

作     者：张微 彭兰 

作者机构：中国人民大学新闻学院 中国人民大学新闻与社会发展研究中心 

出 版 物：《新闻与写作》 (News and Writing)

年 卷 期：2022年第12期

页      面：75-85页

核心收录：

学科分类：050301[文学-新闻学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：中国人民大学“习近平新时代中国特色社会主义思想研究工程”系列研究成果 中国人民大学2022年度“中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金 中央高校基本科研业务费”支持 

主　　题：智能机器 行动者网络 机器生产内容 协同理论 

摘      要：机器生产内容指的是智能机器独立完成采写编拍、加工审核等各个环节,达到内容生产全流程自动化与自主化的内容生产实践。本文采用行动者网络理论的分析框架,讨论智能机器如何进入内容生产领域,成为与人类内容生产者对称的角色,并逐渐成为有影响力的行动者的问题。首先智能机器在物质性、能动性和关系性三个方面示能,突破了自身作为客体和工具的角色。其次智能机器通过迎合利益、利益说服、迂回诱导、目标重组和利益并置整合五个转译策略,不仅成为内容生产行业的核心行动者,建立起人机合作的内容生产网络,而且成为社会决策与创新的建构性力量,体现出更大的社会意义。最后机器生产内容成为了“黑箱一样被社会广泛接受的科学事实,同时智能机器的实践也需要考虑更多行动者的利益以维持“黑箱的稳定。因此,协同性应该成为机器生产内容发展的方向之一。智能机器和人类应厘清各自的权力与共同的责任,共同建构机器生产内容的协同发展和科学治理之路。