基于人工智能技术的光照不均人脸图像检测研究

作     者：赵晓静 刘慧 ZHAO Xiaojing;LIU Hui

作者机构：潍坊科技学院山东潍坊262700 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2022年第43卷第10期

页      面：178-183页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 

基　　金：山东省重点研发计划项目(No.2019GNC106034)。 

主　　题：人工智能技术 光照不均 人脸图像检测 小波变换方法 局部相位量化 局部对比增强 

摘      要：针对光照等复杂环境变化导致人脸图像无法精准检测的缺陷,研究基于人工智能技术的光照不均人脸图像检测。采用小波变换方法预处理光照不均人脸图像中的光照,对完成光照预处理的图像实施局部对比增强,利用Curvelet方法提取完成局部对比增强处理后图像特征,依据所提取的人脸图像特征采用局部相位量化算法检测人脸图像,该算法将短时傅里叶变换应用于图像全部像素的邻域,计算图像中全部像素点的局部相位量化值,实现最终光照不均人脸图像检测结果。实验结果表明,小波分解层数为5,邻域大小为5×5时,采用本文方法的检测精度为98.39%,远高于文献[6]与文献[7]方法的检测精度。本方法可对光照不均人脸图像进行精确检测。