不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型

作     者：石延辉 杨洋 阮彦俊 张博 洪乐洲 SHI Yanhui;YANG Yang;RUAN Yanjun;ZHANG Bo;HONG Lezhou

作者机构：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司广州局广东广州510000 

出 版 物：《粘接》 (Adhesion)

年 卷 期：2022年第49卷第12期

页      面：169-173页

学科分类：08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术] 

主　　题：运行工况 换流站 多模态数据 深度感知模型 自动编码器 

摘      要：为解决多模态数据缺失值较多,输入向量与输出向量相似性较低的问题,构建不同运行工况下的换流站多模态数据深度感知模型。针对不同类型的换流站多模态数据,选取聚类、众数等方法填充数据缺失值。利用负荷轴的有序工况划分算法,依次填充多模态数据缺失值的同时,划分换流站运行工况。利用Shannon小波熵对不同运行工况的换流站多模态数据实施离散小波变换,提取多模态数据特征;利用堆叠自动编码器构建换流站多模态数据的深度感知模型,将换流站多模态数据特征作为深度感知模型的输入,输出换流站多模态数据感知结果。模型测试结果表明,该模型可以精准感知不同运行工况下换流站多模态数据,获取换流站设备在不同运行工况下的运行状态。