基于卷积神经网络的人脸口罩检测系统设计与实现

作     者：詹可强 林建辉 朱天宝 Zhan Keqiang;Lin Jianhui;Zhu Tianbao

作者机构：福建信息职业技术学院 奇安信科技集团福建分公司 

出 版 物：《哈尔滨师范大学自然科学学报》 (Natural Science Journal of Harbin Normal University)

年 卷 期：2022年第38卷第5期

页      面：58-63页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部科技发展中心中国高校产学研创新基金项目(2021FNB03003) 福建省中青年教师教育科研(科技类)项目(JAT210732) 

主　　题：卷积神经网络 人脸识别 口罩检测 OpenCV TFLearn 

摘      要：随着互联网的发展,人工智能技术已经逐渐走入了人们的生活,随处都可以见到人工智能技术的影子.而人脸识别是人工智能技术的一个极为重要的研究方向,已经越来越受各个国家、地区的关注.其中,基于卷积神经网络进行深度学习的人脸识别技术已从实验研究阶段到日常应用阶段,人脸识别技术与公共交通行业的结合是重点发展方向,这样可进一步提高交通管理、运营效率及服务.疫情蔓延了全世界范围,人们的生活受到了严重影响,经历了疫情的人都能体会到它的可怕,为了预防疫情,出行必须佩戴口罩,因此在公共出行方面实时检测是否佩戴口罩变得极为重要.主要是设计了集合人脸识别和口罩检测的系统,在公共交通出行方面有较好的应用前景.