大数据技术赋能法律监督

作     者：刘庆杰 刘朔 吴一戎 翁跃强 温一浩 李铭 LIU Qingjie;LIU Shuo;WU Yirong;WENG Yueqiang;WEN Yihao;LI Ming

作者机构：中国科学院空天信息创新研究院北京100094 最高人民检察院检察技术信息研究中心北京100144 最高人民检察院案件管理办公室北京100144 嵊州市人民检察院嵊州312499 北京市人民检察院北京100048 

出 版 物：《中国科学院院刊》 (Bulletin of Chinese Academy of Sciences)

年 卷 期：2022年第37卷第12期

页      面：1695-1704页

核心收录：

学科分类：0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 

基　　金：中国科学院学部院士咨询评议重大项目(2022-ZW14-Z-027) 国家重点研发计划项目(2020YFC0832800、2022YFC3301600) 

主　　题：法律监督 数字检察 检察大数据 时空大数据 大数据法律监督模型 成品油税 

摘      要：法律监督是国家治理体系和治理能力的重要依托。数字革命时代,以大数据法律监督为核心的数字检察的快速发展,正在推动法治监督治理体系的重塑变革。文章首先分析了新时代法律监督对能动检察的内在需要,以及新型公益诉讼检察在社会综合治理中的创新作用,探讨了“数字检察的大数据赋能法律监督、监督促进国家治理的核心要义与重塑作用。在总结国内外各类大数据赋能法律监督实践经验和面临挑战的基础上,提出利用新型大数据赋能法律监督的对策建议:在健全高效工作推进机制基础上,建立具有检察特色的大数据共享机制,增强可持续的数字检察科技供给能力,形成统一开放的大数据法律监督发展模式。