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双输入单输出潜遗传变论域模糊控制算法及其收敛性

Double-input and single-output fuzzy control algorithm with potentially-inherited variable universe and its convergence

作     者:龙祖强 梁昔明 游开明 陈列尊 LONG Zu-qiang;LIANG Xi-ming;YOU Kai-ming;CHEN Lie-zun

作者机构:中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 衡阳师范学院物理与电子信息科学系湖南衡阳421008 

出 版 物:《控制理论与应用》 (Control Theory & Applications)

年 卷 期:2008年第25卷第4期

页      面:683-687页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家重点基础研究发展规划(973)项目(2002CB312203) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20070533131) 湖南省教育厅科研项目(06C200) 

主  题:模糊控制 变论域 模糊逻辑 模糊推理 收敛性 伸缩因子 潜遗传 

摘      要:研究了一种变论域模糊控制算法及其收敛性问题.首先,针对常见的双输入单输出模糊控制器,提出了一种新型的潜遗传变论域模糊控制算法,通过使用模糊单值转换函数,简化了新算法推理后件的变论域操作,显著地减少了计算量.然后,从理论上证明了新算法的收敛性.最后,为了验证算法的有效性,本文将新算法和已有的两个典型算法做了倒立摆实验对比.结果表明,相对于已有算法,由新算法构成的控制器在控制精度上有明显的提高.

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