大数据处理技术在海上风电机组预知维护中的应用
Application of Big Data Processing Technology in Predictive Maintenance of Offshore Wind Turbine作者机构：龙源(北京)风电工程技术公司北京100034
出 版 物：《风力发电》 (Wind Power)
年 卷 期：2022年第29卷第3期
页 面：46-49页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：海上风电机组 大数据技术 诊断预警 Docker技术
摘 要：海上风电机组目前的主要检修模式是定检及事后维修,在制定维修策略时还会受到风、浪、潮汐及维修船只等特殊因素的影响,运行维护更加困难。同时风电机组装有大量传感器,其数据可以直观地反映出各个设备及系统的实时状态。利用大数据处理技术,采集、存储并分析这些数据,开展故障预警及健康分析推进海上风电机组运检模式逐渐向预知维护转变。本文主要介绍了大数据技术采集风电机组海量数据存储、分析、应用等方面的技术架构及流程,随后介绍大数据技术在海上机组诊断预警、备品备件中的应用场景,最后结合应用实际,对大数据处理技术在风电机组日常维护、故障预警等方面的实际应用效果进行了简要总结。
维普期刊数据库