基于CF-AHP法的风险斜坡识别方法研究

作     者：冷洋洋 向喜琼 陶小郎 邹凤钗 严浩元 李洪涛 孙俊 LENG Yang-yang;XIANG Xi-qiong;TAO Xiao-lang;ZOU Feng-chai;YAN Hao-yuan;LI Hong-tao;SUN Jun

作者机构：贵州省地质环境监测院贵阳550081 成都理工大学环境与土木工程学院成都610059 贵州大学喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室贵阳550025 贵州地矿基础工程有限公司贵阳550081 

出 版 物：《科学技术与工程》 (Science Technology and Engineering)

年 卷 期：2022年第22卷第32期

页      面：14137-14147页

学科分类：081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：贵州省地质灾害详细调查及风险评价成果集成(Z195110010003) 

主　　题：加权确定系数法-层次分析法(CF-AHP) 风险斜坡 评价指标 识别方法 

摘      要：针对地质灾害隐患识别水平还不够高,灾害发生在“台账外的问题,风险斜坡识别已成为新时代区域地质灾害调查的主要目标。基于贵州省最新地质灾害样本数据库,通过加权确定系数法(weighted coefficient of determination,CF)分析滑坡及崩塌的影响因子的敏感性,划分出4个危险性值域。结合专家经验,各因子影响权重排序依次为人类工程活动、斜坡结构、坡度、地下水特征、坡形、坡高。再利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)获得7项影响因子的权重大小,形成了快速有效的斜坡危险性打分体系。利用历史典型点进行验证与修正并结合新增地质灾害案例,9处典型历史灾害点原始斜坡危险性与灾害的规模及灾情大小呈线性关系,满足斜坡演变趋势,4处典型风险斜坡中滑坡范围线均位于风险范围线内,变形破坏特征与指标敏感性和权重较为一致,判别结果与实际情况基本相符。通过此方法,最终完成了全省88个县域内78622个斜坡单元的风险斜坡识别,共计查出风险斜坡18196处,将其及时纳入管控对象并提出防治建议,最大限度避免突发性地质灾害发生而造成人民生命财产损失。