基于混沌YOLO v4的共享图像选择性加密方法

作     者：张国梅 马琳娟 张福泉 李庆珍 ZHANG Guo-mei;MA Lin-juan;ZHANG Fu-quan;LI Qing-zhen

作者机构：广州理工学院计算机科学与工程学院广州510540 北京理工大学计算机学院北京100081 中国政法大学数据法治研究院北京102249 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2022年第49卷第12期

页      面：368-373页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(61601189) 广东省普通高校科研项目(2019KTSCX243,2021ZDZX1070)。 

主　　题：图像加密 共享图像 混沌映射 YOLO v4 感兴趣区域 

摘      要：针对社交平台共享图像的信息安全问题,提出了基于混沌YOLO v4和用户选择感兴趣区域(ROI)的图像加密方案。首先,利用YOLO v4自动检测图像中的目标,提供要加密的候选包围框;然后,利用cosine和polynomial映射的线性组合加密算法对用户选定的图像区域进行加密,使得只有合法授权用户才能访问共享图像的敏感信息。通过密钥发放和授权机制,实现对第三方转发图像中敏感信息的保护。实验统计和安全分析结果证明,所提方案能够抵御各种攻击,提供高度安全性,且处理速度能够满足在线用户的实时需求。