探讨NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统
Explore the Edible Salt Packaging Sealing Temperature Control System of NFOA-RBF Neural Network作者机构：江苏苏盐井神股份有限公司第二分公司江苏淮安223003
出 版 物：《盐科学与化工》 (Journal of Salt Science and Chemical Industry)
年 卷 期：2022年第51卷第12期
页 面：51-54页
学科分类：080706[工学-化工过程机械] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
主 题：NFOA-RBF神经网络 食用盐包装 封口温度控制
摘 要：为了更好地提升食用盐包装机的工作效率,实现更高的封口温度控制精度,有必要对现有食用盐包装封口温度控制系统进行优化。鉴于传统温度PID控制系统自适应控制程度低的问题,有意识地引入RBF神经网络,以期实现温度PID控制系统的在线调节。同时,引入果蝇优化算法(NFOA),以期优化RBF神经网络初始值。通过仿真和实验,表明基于NFOA-RBF神经网络的食用盐包装封口温度控制系统精确度更高,稳定性更好,值得应用和推广。
维普期刊数据库
同方期刊数据库