大数据时代招聘平台用户数据隐私保护研究

作     者：徐璐 钟涛 潘禹辰 卢小宾 Xu Lu

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院北京100872 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2022年第45卷第12期

页      面：68-75页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 120501[管理学-图书馆学] 020207[经济学-劳动经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 0201[经济学-理论经济学] 020106[经济学-人口、资源与环境经济学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“强化市场竞争、存款保险制度与银行业经营风险研究”的成果 项目编号:21XNA036 

主　　题：招聘平台 用户数据 隐私保护 演化博弈 

摘      要：[目的/意义]大数据时代,招聘平台用户数据(或简历)泄露、倒卖事件频发,而其中往往包含求职者大量真实的隐私信息,因此探究招聘平台用户数据隐私保护问题具有重要的意义。[方法/过程]建立“政府—平台—用户三方演化博弈模型,分析针对用户数据隐私保护问题的三方博弈动态演化过程和均衡结果,并通过仿真实验分析各参与方策略选择随时间的变化情况及其可能影响因素。[结果/结论]政府的监管成本是影响其策略选择的关键因素,降低监管成本,有助于政府积极履行监管职责,使用户数据隐私得到保护。此外,增加平台和用户进行隐私保护时的收益,同样能够实现用户数据隐私得到有效保护的博弈均衡结果。