等温剩磁曲线分解方法及其批量处理工具BatchUnMix

作     者：白帆 常燎 薛鹏飞 汪诗舜 BAI Fan;CHANG Liao;XUE PengFei;WANG ShiShun

作者机构：北京大学地球与空间科学学院造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室青岛266071 

出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)

年 卷 期：2022年第65卷第12期

页      面：4789-4801页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 070801[理学-固体地球物理学] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金委项目项目(42061130214 41974074)资助 

主　　题：等温剩磁曲线 磁性矿物组分 MATLAB GUI工具 岩石磁学 环境磁学 

摘      要：岩石、沉积物和陨石等天然样品中普遍包含了复杂的磁性矿物组分,它们记录了样品形成和经历的环境、地质或地球物理演化的重要信息.等温剩磁(isothermal remanent magnetization;IRM)曲线分解作为分离磁性矿物组分的一种基本方法,被广泛应用于岩石磁学和环境磁学等领域.本文首先回顾已有的IRM曲线分解主要分析方法,然后重点介绍我们开发的基于MATLAB的IRM曲线分解GUI工具BatchUnMix(下载地址:https:∥***/10.18170/DVN/RVQGLE).现有分解工具一般需要设置较多参数导致效率不高,或需要给定参数初始猜测值导致分析结果主观性较强,以及不具备批量样品处理功能等问题.BatchUnMix在优化了分解策略基础上加入了批量处理功能,该工具在设置较少参数范围后自动寻找最佳拟合参数,提高了IRM曲线分解效率和结果的客观性.通过使用BatchUnMix分析天然样品等温剩磁曲线,并和已有工具的处理结果进行比较,验证了该工具的实用性.最后,本文对目前IRM曲线分解方法存在的问题和局限性进行了讨论.