基于自适应多分辨率奇异值分解的大地电磁数据处理

作     者：李晋 马翻红 汤井田 李勇 LI Jin;MA FanHong;TANG JingTian;LI Yong

作者机构：湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室长沙410083 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室河北廊坊065000 

出 版 物：《地球物理学报》 (Chinese Journal of Geophysics)

年 卷 期：2022年第65卷第12期

页      面：4944-4962页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金(42074084) 国家重点研发计划项目(2018YFC0603202,2018YFE0208300) 有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室(中南大学)开放基金(2021YSJS15) 自然资源部地球物理电磁法探测技术重点实验室开放基金(KLGEPT201905)联合资助 

主　　题：大地电磁 数据处理 多分辨率奇异值分解 自适应 

摘      要：针对强电磁干扰极易掩盖微弱的大地电磁有用信号,本文结合奇异值分解在去噪方面的优越性,提出基于自适应多分辨率奇异值分解(Adaptive Multi-Resolution Singular Value Decomposition,AMRSVD)的大地电磁数据处理方法.首先对大地电磁数据构建Hankel矩阵,利用MRSVD得到不同分辨率的近似信号和细节信号;然后选用近似信号和细节信号的标准差差值,对大地电磁数据进行信噪辨识;接着结合MRSVD和相邻细节信号的标准差差值,提出先验信息未知情况下的AMRSVD法;最后对辨识出的强干扰运用AMRSVD去除噪声,重构有用信号.实验结果表明,该方法的处理效率高,能有效分离出相关性较强的噪声,时间序列和视电阻率-相位曲线均得到有效改善.