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发现比特币U节点:一种基于决策树的新方法

Finding Bitcoin U Nodes: A New Approach Based on Decision Tree

作     者:李锐光 朱佳伟 吴阜东 高家奇 徐大伟 祝烈煌 

作者机构:北京理工大学网络空间安全学院 国家计算机网络应急技术处理协调中心 长春大学网络安全学院 

出 版 物:《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期:2022年

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081201[工学-计算机系统结构] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:科技部重点研发计划项目“公有链安全监测及溯源服务关键技术研究”(2020YFB1006100) 国家自然科学基金项目(No.62106060) 

主  题:比特币 U节点 决策树 不可连接节点 可连接节点 网络空间搜索引擎 

摘      要:U节点是指比特币网络中的不可连接(Unreachable)节点,也称客户端节点。现有研究大多集中于可连接(Reachable)节点,而对U节点的研究较少。U节点不接收连接请求,探测、发现、验证均较难。提出一种基于决策树模型的U节点发现方法,可以从大量比特币地址中自动识别出U节点,在实验数据集上分类准确率为95.73%,召回率为91.97%。在真实数据集上进行实测,并利用网络空间搜索引擎进行验证,结果实际分类准确率为53.75%,召回率约为76.86%。最后,对实验中发现U节点的总量、地理分布、所属网络服务商等进行了统计分析。

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