基于改进灰狼算法的梯级电站中长期优化调度
Joint Medium and Long-term Optimal Scheduling of Cascade Hydropower Stations Based on Improved Gray Wolf Algorithm作者机构：河海大学水利水电学院江苏南京210024 华电福新能源股份有限公司池潭水力发电厂福建泰宁354400
出 版 物：《水力发电》 (Water Power)
年 卷 期：2022年第48卷第12期
页 面：70-73页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
主 题：梯级电站 中长期优化调度 改进灰狼算法 约束破坏度 双目标模型 空间识别机制 金溪梯级水库
摘 要：为解决梯级电站中长期优化调度中非线性离散决策困难的问题,结合灰狼算法良好的局部寻优特性,建立了约束破坏度最小与发电量最大的双目标模型,前者作为种群迭代的全局目标,后者作为个体优化的局部目标,引入“当前搜索解的空间识别机制,促进非可行解向可行解的过渡。通过闽江流域金溪梯级水库实例研究表明,相比于传统智能算法,改进灰狼算法在保障搜索全局性的基础上,可以提升目标的优化效果。
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