一种基于场景残差补偿的图像去雾算法研究

作     者：朱柱 ZHU Zhu

作者机构：金陵科技学院计算机工程学院江苏南京211169 

出 版 物：《金陵科技学院学报》 (Journal of Jinling Institute of Technology)

年 卷 期：2022年第38卷第3期

页      面：24-32页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(61701006) 金陵科技学院高层次人才科研启动基金(jit-b-202156) 

主　　题：暗原色先验 透射率 环境光 图像去雾 场景残差 

摘      要：暗原色先验是最高效的去雾方法之一,不足之处在于去雾结果易出现颜色退化、雾晕、霍尔效应及亮度衰减等问题。为提升透射率和环境光的准确性,从补偿场景像素信息损失视角出发,提出了一种图像去雾新方法,内容包括:1)引入局部光照系数,改进散射成像模型,提升去雾结果亮度;2)利用像素级暗原色,构造残差模型,补充像素值损失;3)设计一种自适应阈值L1-TV滤波器,平衡透射率的平滑和细节保真,缓解雾晕和霍尔效应;4)采用Retinex理论和局部颜色线来增强无雾场景像素的细节。仿真实验结果表明:相比于同类算法,图像去雾算法稳健、高效,可避免引入霍尔效应、雾晕及人造颜色,也可保护复原场景的亮度,去雾结果更符合视觉感知。