教育大数据如何驱动个性化学习——美国中小学的践行路径与运行保障

作     者：但金凤 王正青 DAN Jinfeng;WANG Zhengqing

作者机构：西南大学教育学部重庆400715 西南大学教育学部国际与比较教育研究所重庆400715 

出 版 物：《比较教育学报》 (Journal of Comparative Education)

年 卷 期：2022年第6期

页      面：85-96页

学科分类：04[教育学] 

基　　金：重庆市研究生2021年度科研创新项目“基于全生命周期的高校教育数据治理体系构建与运行机制研究”(项目编号:CYB21079)。 

主　　题：教育大数据 个性化学习 美国中小学 践行路径 运行保障 

摘      要：教育大数据有助于推动标准一致学习路径向个性化学习范式转变。美国基于教育大数据驱动个性化学习的内在价值和外部需求,实现了教育大数据驱动学生个体数字画像绘制精准化、驱动学习计划制定合理化、驱动学习模式设计科学化、驱动学习评价反馈动态化。为顺利实施教育大数据驱动个性化学习路径,美国中小学基于海量教育数据筑牢数据驱动个性化学习根基,持续经费援助加速数据驱动个性化学习架构,多元利益主体推动数据驱动个性化战略落实,由此形成了教育大数据驱动个性化学习的物力、财力与人力支持体系。参照美国教育大数据驱动个性化学习经验,我国中小学可系统强化学生教育大数据资源库开发建设,牢固树立教育大数据驱动个性化学习理念,精准施策教育大数据驱动个性化学习机制,全面构建教育大数据驱动个性化支持体系,以充分发挥教育大数据资源潜力。