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纳米晶硬质合金的磨削力实验与预测

Experiment and prediction of grinding force of nanosized cemented carbide

作     者:詹友基 左振 许永超 王英杰 苏乙峻 Zhan Youji;Zuo Zhen;Xu Yongchao;Wang Yingjie;Su Yijun

作者机构:福建工程学院机械与汽车工程学院福州350118 

出 版 物:《材料与冶金学报》 (Journal of Materials and Metallurgy)

年 卷 期:2022年第21卷第6期

页      面:448-455页

学科分类:080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51775113) 

主  题:纳米晶硬质合金 晶粒度 磨削力 神经网络 

摘      要:为了深入研究纳米晶硬质合金,同时探讨不同晶粒度硬质合金间的差异,为多种晶粒度硬质合金磨削加工及质量控制提供参考,选择以纳米晶硬质合金GU092为主的三种硬质合金磨削力进行实验研究.研究结果表明:晶粒度越细小,相同加工条件下磨削力越小;磨削力随砂轮线速度增大而减小,随磨削深度和工件进给速度增大而增大,磨削深度对磨削力的影响最大,工件进给速度的影响次之,砂轮线速度的影响最小;当晶粒度达到纳米等级之后,材料的硬度与韧性都会得到加强.由不同材料的磨削力对比结果可看出,材料的物理机械性也会对磨削力产生影响.RBF神经网络对磨削力的预测误差小于5%,满足应用要求.

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