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基于智能信息的低压铸造水冷机壳品质控制追溯

Quality Control of Low Pressure Casting Water-cooled Housing Based on Intelligent Information Technology

作     者:陈宇姗 刘楚生 朱小明 梁秋华 Chen Yushan;Liu Chusheng;Zhu Xiaoming;Liang Qiuhua

作者机构:广州城市理工学院工程训练中心广州510800 

出 版 物:《特种铸造及有色合金》 (Special Casting & Nonferrous Alloys)

年 卷 期:2022年第42卷第11期

页      面:1449-1452页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:广东省教育厅2020年青年创新人才类资助项目(2020KQNCX129) 

主  题:智能信息 低压铸造 水冷机壳 质量追踪 

摘      要:针对电动汽车铝合金水冷机壳低压铸造连续生产过程中,合模后螺旋砂芯在型腔内的变化情况不可见,以及由螺旋砂芯损坏而引起的铸件缺陷问题不容易追踪和控制等问题,提出了基于智能信息技术的低压铸造产品品质控制追踪系统。其由字符识别及二维条码生成、螺旋砂芯过程记录控制和螺旋砂芯品质追溯3部分组成。通过信息技术,在砂芯制作阶段就设定唯一条码,以条码信息数据为依据对螺旋砂芯制造生产过程进行即时记录和控制。将砂芯成型的性能参数与低压铸造时充型压力、增压速度等低压铸造参数相连接形成闭环品质追踪系统,以便及时对存在低压铸造产品品质隐患的生产工序进行优化改进,达到提升低压铸造产品总体品质的目的。

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