根据Kaplan-Meier曲线提取生存数据的系统化方法

作     者：赵恩慧 黄丽红 ZHAO Enhui;HUANG Lihong

作者机构：复旦大学公共卫生学院上海200032 复旦大学附属中山医院生物统计室上海200032 

出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期：2022年第22卷第11期

页      面：1358-1364页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 10[医学] 

主　　题：生存分析 Kaplan-Meier曲线 生存数据 患者个体数据 

摘      要：同时考虑某事件发生与否和发生该事件所经历时长的数据称为生存数据。由于多数生存资料分布不规则,生存分析常采用Kaplan-Meier法;但已发表研究通常仅报告Kaplan-Meier曲线和中位生存时间,无法直接提供原始生存数据,给后续二次研究带来不便。本研究探讨使用图像处理软件和R软件对已有的KaplanMeier曲线进行处理并从中提取生存数据的系统化方法,并通过实例演示获取生存数据的具体步骤,同时验证该提取方法的准确性和可行性,为生存资料的有效二次利用提供参考。