数据科学视角下在线教学评价通用模型研究

作     者：刘选 刘革平 廖剑 LIU Xuan;LIU Ge-ping;LIAO Jian

作者机构：西南大学教育学部重庆400715 四川开放大学科研处四川成都610073 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2022年第32卷第11期

页      面：101-109页

核心收录：

学科分类：0401[教育学-教育学] 04[教育学] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）] 

基　　金：教育部科技创新工作专项“数据治理促进‘规模化与个性化’教育的协同机制研究”(项目编号:105236) 国家开放大学教育信息管理与信息系统研究中心2021年度重点科研项目“数据科学视域下在线教学评价策略与方法研究”(项目编号:EIMIS-2021-04)的阶段性研究成果。 

主　　题：数据科学 在线教学评价 数据流 在线学习行为 

摘      要：当前在线教学评价面临研究范式有待转型、研究层次有待深化、研究方法亟待创新的挑战,而数据科学可为在线教学评价提供较好的学理支持和方法论指导。基于此,文章首先构建了数据科学视角下在线教学评价通用模型的雏形;之后结合两轮调研中专家所提的意见和建议,从体现评价的要素及过程、突出数据增值的核心、体现闭环关系、体现双向驱动特色等方面对模型的雏形进行了优化;最后,将优化后的数据科学视角下在线教学评价通用模型在S大学的“信息化管理与运作课程中进行了初步应用。根据对课程中2357名学习者在线学习数据的统计分析,文章对学习者的整体学习行为、学习者特征、在线交互行为、在线学习成绩进行了深入分析,研究结论验证了数据科学视角下在线教学评价通用模型的有效性。此通用模型的提出,有助于为深入开展在线教学评价研究与实践提供范式支持和方法指引。