基于PySWMM的SWMM参数自动率定研究
Automatic Calibration of SWMM Parameters Based on PySWMM作者机构:重庆大学环境与生态学院重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550000
出 版 物:《中国给水排水》 (China Water & Wastewater)
年 卷 期:2022年第38卷第21期
页 面:124-130页
核心收录:
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFC0404704) 重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K202100104) 重庆市科委社会民生类重点研发项目(cstc2018jszx-zdyfxmX0010)
主 题:SWMM 参数自动率定 PySWMM 城市降雨径流模拟
摘 要:针对SWMM原始动态链接库缺乏相关应用接口函数和优化模块无法进行参数自动率定的问题,提出了一种基于PySWMM并耦合遗传算法的SWMM参数自动率定模型,并以重庆悦来新城为研究对象,选取36场独立降雨事件对SWMM进行校准和评估。结果表明,雨型特征对模型的模拟性能有较大影响;校准后的模型对不同雨型的降雨过程均有良好的适应能力,决定系数R~2达到了0.79以上,对发生频率较高的单峰靠前(Ⅰ型)降雨事件的模拟效果最好,其纳什效率系数(NSE)值达到0.90,峰值相对误差(PE)仅为-0.07。