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基于小波包幅值突变加权算法的空化特征频率提取方法研究

作     者:陈康乐 康子洋 李宏宇 徐海龙 

作者机构:宿迁学院信息工程学院江苏宿迁223800 

出 版 物:《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期:2022年第18卷第29期

页      面:89-91页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:空化 空化特征频率 小波包分解 加权算法 

摘      要:文章提出一种针对水轮机翼型空化噪声的小波包幅值加权方法,针对水轮机翼型空化噪声的采集,利用小波包分解对空化信号分析,找到合理的突变幅值区间,定义并寻找突变量,进行加权算法计算出突变总量,是一种新型的水轮机翼型空化判断方法。研究结果发现该方法找到水轮机翼型空化噪声的特征频率有一定效果。研究结构也为寻找水轮机翼型空化噪声的特征频率提供参考。

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