基于混合效应模型的纵向暴露数据方差-协方差结构的模拟研究

作     者：程璐瑶 吴瑶瑶 陈炳为 孙金芳 邢星 闵捷 Cheng Luyao;Wu Yaoyao;Chen Bingwei

作者机构：东南大学公共卫生学院210009 

出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)

年 卷 期：2022年第39卷第5期

页      面：710-713页

核心收录：

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

主　　题：自相关 纵向数据 混合效应模型 模拟 方差-协方差结构 

摘      要：目的探讨基于混合效应模型对短期纵向数据进行模拟,从而获得长期纵向数据这一方法的效果。方法以金属镉的膳食暴露数据作为应用实例来介绍该方法。首先计算某省成人的镉短期暴露量,在此基础上构建三个不同的模型并计算相应参数,包括固定效应参数、随机效应参数和一阶自相关系数。通过Monte Carlo模拟得到不同模拟人数和天数下人群的每日暴露量及其分布。三个标准用于评价模拟数据与原始数据的相似度:总平均值和标准差、方差成分比例和自相关系数。结果固定效应参数:年份、地区及两者的一级交互作用被纳入混合效应模型;随机效应参数:个体间方差σ^(2)_(b)=0.056,个体内方差σ^(2)_(e)=0.717,一阶自相关系数AR(1)ρ=-0.026;模型选择:在同样的模拟人数和天数下,模拟结果显示含有自相关结构的混合效应模型模拟的数据结构与原始数据结构最接近;考虑自相关的混合效应模型的模拟结果:模拟人数固定为1000人,模拟天数从30天递增至360天,随着时间长度逐渐增加,个体内与个体间方差成分比例以及自相关系数都很稳定,且接近原始数据的结果。结论基于混合效应模型的纵向暴露数据模拟方法可获得与原始数据的方差-协方差、自相关结构一致的长期数据。