偏振图像去噪技术研究进展(特邀)

作     者：刘贺东 李校博 胡浩丰 LIU Hedong;LI Xiaobo;HU Haofeng

作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院天津 天津大学海洋科学与技术学院天津 

出 版 物：《光电技术应用》 (Electro-Optic Technology Application)

年 卷 期：2022年第37卷第5期

页      面：51-61页

学科分类：070207[理学-光学] 07[理学] 08[工学] 0803[工学-光学工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：Guangxi special fund project for innovation-driven development(GuikeAA21077008) 

主　　题：偏振成像 图像去噪 深度学习 卷积神经网络 

摘      要：偏振成像作为一种高效的光学探测技术,通过偏振调制获取目标场景的偏振信息,进而实现多维度目标表征、识别与探测。然而在实际应用中,偏振成像技术十分容易受到噪声的影响从而导致图像质量下降,特别是在计算偏振度与偏振角时,非线性计算会放大噪声,从而计算出错误的偏振信息,这极大的限制了偏振成像技术的进一步应用与发展。有效的去噪技术可以提高偏振图像质量,从偏振图像中获取更准确的偏振信息,在实际中具有重要的应用价值和研究意义。从偏振成像去噪技术的国内外研究进展和发展现状出发,主要介绍了不同技术的基本原理、实现途径与算法,并对其效果进行了评估和对比。文中的工作对解决实际应用中获取高质量的偏振参数及后续的偏振信息处理及应用具有重要意义。