异构混合相关熵有源噪声控制算法
Active noise control algorithm based on heterogeneous mixture correntropy作者机构：上海工程技术大学机械与汽车工程学院上海201600 上海理想汽车科技有限公司上海201800
出 版 物：《应用声学》 (Journal of Applied Acoustics)
年 卷 期：2022年第41卷第6期
页 面：911-919页
学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程]
主 题：有源噪声控制 最大相关熵 拉普拉斯核 异构混合相关熵 脉冲噪声
摘 要：近几年兴起的基于最大相关熵准则的FxMCC算法在有源噪声控制系统中取得了良好的降噪性能。然而,已有的FxMCC算法仅使用了单一的高斯核,算法在强脉冲噪声环境下降噪能力严重退化,且算法对核宽参数极敏感,不合适的核宽会降低算法降噪性能。为了弥补FxMCC算法的不足,该文引入异构混合相关熵,使用由高斯核和拉普拉斯核组成的混合核作为代价函数,推导了基于异构混合相关熵的FxMCC-MK算法。该文进一步分析了所提算法的收敛条件和稳定性,并与已有的算法进行了计算复杂度比较。仿真结果表明,在标准对称稳定分布脉冲噪声和真实噪声录声的有源噪声控制中,相比于已有的相关熵算法,该文提出的FxMCC-MK算法具有更低的核宽参数敏感度,更强的鲁棒性和更快追踪能力。
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