基于无监督聚类方法的城市消费场景识别研究:以长沙为例

作     者：周恺 熊益群 ZHOU Kai;XIONG Yiqun

作者机构：湖南大学建筑与规划学院城乡规划系 

出 版 物：《现代城市研究》 (Modern Urban Research)

年 卷 期：2022年第37卷第10期

页      面：32-39页

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 

基　　金：国家自然科学基金面上项目“城市收缩治理的理论模型、国际比较和关键规划领域研究”(52078197) 

主　　题：场景理论 消费空间 无监督聚类 场景识别 大数据 

摘      要：新芝加哥学派的场景理论近年在规划学界和业界产生了较大影响。“场景营城成为城市更新和活力再造的新思路,为实现城市高质量发展,提供了切合居民日常生活和需求习惯的消费空间设计方法。文章以长沙为案例,探索并实验一种基于无监督聚类方法的城市消费场景识别技术。研究利用窗口滑动方法构建场景识别单元,然后用无监督聚类方法对消费场景进行分类,最后,基于结果探究各类场景的分布规律和机制。研究发现,长沙的消费场景总体可以分为7类,不同场景类别存在一定空间分布规律,并且互相之间存在影响。本研究将机器学习无监督聚类方法应用于场景识别的实证分析,探索了一套智能化方法,帮助规划师、管理者等有针对性地精细化识别、布局相关舒适物设施,为场景营城相关实践提供技术工具。