基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究

作     者：樊晓伟 王瑞妙 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 Fan Xiaowei;Wang Ruimiao;Zhu Xiaojun;Yao Long;Zhou Xinghua;Zhang Xiao

作者机构：国网重庆市电力公司重庆400014 国网重庆市电力公司电力科学研究院重庆401123 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司北京100085 华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 

出 版 物：《可再生能源》 (Renewable Energy Resources)

年 卷 期：2022年第40卷第11期

页      面：1539-1545页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国网重庆市电力公司科技项目资助(2021渝电科技19#)。 

主　　题：光伏 储能 改进遗传模拟退火算法 改进K中心点 经济效益 

摘      要：文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量。