基于SVM和CRF的三孩政策舆情省份差异分析

作     者：孟凡思 钟寒 施水才 谢泽坤 Meng Fansi;Zhong Han;Shi Shuicai;Xie Zekun

作者机构：中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038 拓尔思信息技术股份有限公司北京100101 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2022年第6卷第10期

页      面：142-150页

核心收录：

学科分类：0303[法学-社会学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 030302[法学-人口学] 030301[法学-社会学] 

基　　金：国家社会科学基金项目(项目编号:20AZD114) 公安部软科学理论研究计划项目(项目编号:2021LL39)的研究成果之一 

主　　题：三孩 舆情 支持向量机 条件随机场 

摘      要：【目的】对三孩政策相关舆情在不同省份的区别进行分析研究。【应用背景】三孩政策舆情的分析往往将全网的三孩舆情视为一个整体,忽视了不同省份群体对三孩政策的诉求、关注点的不同;对三孩政策舆情的文本研究存在方法简单、数据来源单一的问题。【方法】首先从统计学角度基于时间序列分析三孩舆情热度,然后基于支持向量机方法对三孩舆情进行情感分析,发现负面舆情,进而基于CRF方法进行关键词提取并形成词云。对不同省份的三孩舆情文本展开研究,得到不同省份的三孩负面舆情词云。对比不同省份负面舆情关键词与不同省份的政治、经济统计数据,分析其中的联系。【结果】三孩政策舆情热度高于同期政策类舆情。舆情以中性情感为主,占60.56%;积极情感为辅,占35.15%;存在少量负面舆情,占4.29%。不同省份的舆情关注点不同,这些差别与各省的政治经济生态差异是有关联性的。【结论】三孩政策的舆情工作应当考虑不同省份的实际情况,针对人民关切的问题做出回应,及时跟进相关的配套措施。